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第79章 开设生产体温计厂（第4页）

-**加强质量控制**：持续加强内部质量控制体系，提高质量检验的准确性和有效性。

###9.持续改进

-**经验总结**：对质量问题进行总结，分析问题产生的原因和解决过程，积累经验教训。

-**流程优化**：根据总结的经验，优化质量控制流程和供应链管理流程，提高整体运营效率和质量水平。

-**文化建设**：建立质量文化，提高全体员工的质量意识和责任感。通过质量培训和宣传活动，营造人人关注质量、人人参与质量管理的良好氛围。

通过以上步骤，你可以系统地处理供应商质量不达标的情况，确保问题得到有效解决，同时维护良好的供应商关系，并持续提升供应链的质量水平。如果你有更多具体的问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。

在质量管理过程中，使用合适的分析工具可以帮助你系统地识别、解决和预防质量问题。以下是一些实用的质量分析工具，它们在制造业和其他行业中广泛应用，并且对于处理体温计生产中的质量问题也非常有效：

###1.**鱼骨图（Fishbonediagram）**

-**用途**：用于识别问题的根本原因，也称为因果图或石川图。

-**使用方法**：将问题放在“鱼头”位置，然后从不同角度（如人、机器、材料、方法、环境、测量等）分析可能的原因。通过头脑风暴，列出所有可能的原因，并进一步分析每个原因的细节。

-**优点**：结构化地展示问题的所有潜在原因，便于团队协作和讨论。

###2.**五个为什么（5whys）**

-**用途**：通过连续提问“为什么”来深入挖掘问题的根本原因。

-**使用方法**：针对一个问题，连续问五次“为什么”，每次提问都基于前一个答案，直到找到根本原因。

-**优点**：简单易用，能够快速找到问题的核心原因。

###3.**帕累托图（paretochart）**

-**用途**：用于识别和优先处理主要问题或缺陷。

-**使用方法**：将问题按发生频率排序，并用柱状图表示，同时用折线图表示累计百分比。通常80%的问题是由20%的原因造成的，这就是所谓的“帕累托原则”。

-**优点**：帮助团队集中精力解决最重要的少数问题，从而获得最大的改进效果。

###4.**控制图（controlchart）**

-**用途**：用于监控生产过程是否稳定，是否在控制范围内。

-**使用方法**：将生产过程中的关键质量特性（如尺寸、重量、温度等）绘制在图表上，并设置上下控制界限。通过观察数据点的分布，判断过程是否受控。

-**优点**：能够及时发现过程变异和异常趋势，便于采取预防措施。

###5.**直方图（histogram）**

-**用途**：用于展示数据的分布情况，识别数据的集中趋势和离散程度。

-**使用方法**：将数据分组，并用柱状图表示每个区间的频数或频率。

-**优点**：直观地展示数据的分布特征，便于识别数据中的模式和异常。

###6.**散点图（Scatterplot）**

-**用途**：用于分析两个变量之间的关系。

-**使用方法**：将一个变量的值作为横坐标，另一个变量的值作为纵坐标，绘制数据点。

-**优点**：能够直观地展示变量之间的关系，便于识别相关性。

###7.**流程图（Flowchart）**

-**用途**：用于描述和分析流程，帮助识别流程中的瓶颈和缺陷。

-**使用方法**：用图形符号表示流程中的各个步骤，并用箭头连接各个步骤，展示流程的顺序和逻辑。

-**优点**：结构化地展示流程，便于团队理解和讨论。

###8.**失效模式与影响分析（FmEA）**

-**用途**：用于识别和评估潜在失效模式及其影响，制定预防措施。

-**使用方法**：系统地分析每个组件或步骤，识别可能的失效模式，评估其严重度、发生概率和可检测性，计算风险优先级数（RpN），并制定相应的预防措施。

-**优点**：能够全面评估潜在风险，制定有效的预防措施。

###9.**统计过程控制（Spc）**

-**用途**：用于监控和控制生产过程，确保过程稳定和受控。

-**使用方法**：通过控制图等统计工具，实时监控生产过程中的关键质量特性，及时发现和解决异常。

-**优点**：能够及时发现过程变异，预防质量问题。

###10.**全面质量管理（tqm）**

-**用途**：用于全面提升质量管理水平，强调全员参与和持续改进。

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