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第1336章 人脸识别很复杂（第3页）
孙莞然撇撇嘴，“你懂吗？”
周不器冷哼道：“怎么不懂？听着！80年代的时候，计算机能够识别一些简单的物体了。比如车、树、老虎，计算机可以通过先验知识库的方法来识别了。就是先把这些东西手动地传到数据库里，跟数据库里的差不多，就识别了。不过准确率很差，苹果和樱桃都未必能分清。”
“哦。”
孙莞然心下鄙视，觉得他可真能装。
周不器接着说：“到了90年代，新的算法就出现了，可以有局部特征的描述了。这是当代人工智能图像识别技术的发源，咱们的CTO沈向阳就是相关理论的奠基人。不过，这个过程还需要手动录入或者手动设置一些局部特征的记录规则，然后计算机才能分辨。”
“现在可以自动录入了？”
“没错，进入21世纪后，机器学习的方法广泛应用，计算机视觉快速发展，计算机可以自动地从海量数据中总结归纳物品的特性，然后进行识别和判断了。”
“哦。”
孙莞然和裴瑶对视一眼，都有点迷糊。
周不器叹了口气，“算了，你们都是技术小白，说了你们也不懂。我就告诉你们吧，沈向阳带队在做一个项目，就是图片的识别。”
“黄图识别程序？”
“对，黄土识别相对还是简单了点，更重要的是人脸识别。这不是模糊图片，是很清晰的照片。比如在不同角度拍一下你的脸，这是2D照片。然后通过2D照片进行3D建模。然后确定这些照片里的人脸，到底是不是一个人。”
孙莞然有些吃惊，“这么复杂！”
周不器道：“我这都说得简单了呢，人脸多复杂啊，就比如把你俩的脸给计算机识别。计算机可以很轻易地判断出这是女人。可让计算机判断你俩是不是同一个人，这就需要非常细节的判断了。”
裴瑶说：“所以刚才你说的，很多影视剧里演过的，把照片扫描到电脑里，然后电脑就可以跟数据库自动对接，查出这个人是谁了，这还做不到。”
周不器点了点头，“对，过去的人工智能水平，无法做到太细节的区分，尤其人脸，不同的年龄可能会有不同的变化，得需要3D建模才能减少误差。记住，我说的这是清晰照片与清晰照片的对比。”
“现在能做到吗？”
“黄图识别不就做得很好嘛，人脸识别是更进一步。现在基本能做到了，就是准确率太差，好像才16.7%。”
“这么低？”
孙莞然一拍脑门，感觉影视剧与现实的距离好遥远。
以现在的技术，把个人照片上传到公安系统的电脑上，然后去跟公民数据库里的身份证照片做对比……这技术还不存在，只能靠警力不停地在数据库里一个人一个人地翻查，靠人眼去对比。
这办案效率可太差了，而且也耽误事啊！
好在听他的意思，似乎紫微星可以帮忙解决这个问题。
哎呀！
如果真的做到了，那真的好有意义啊。
只可惜，准确率太低了。
“低？”周不器哼了一声，“这可是人工智能，准确率再低，也比人眼去挨个判断强吧？16.7%的准确率，相当于提高了警方80%多的筛查效率。再跟人眼结合，基本上几分钟就能把网络上任意一张照片里的人脸跟身份证信息对接上。”
孙莞然连连颔首，雀跃地说：“嗯！真有意义！真是好事呢！”
周不器哈哈一笑，多少有些得意，到了他这种层次，感觉做这种事比赚钱更痛快，“不过，沈向阳做的这个是清晰图片与清晰图片的对比。可现在的很多监控分辨率都很低，拿到的是模糊图片，这就可以跟汤教授的研究相结合了。”
孙莞然脱口而出，“先把模糊的图片转化成清晰的图片，然后再进行图片识别的对比。”
“对。”周不器点了点头，“不过这个模糊图片，也只能是肉眼承受范围内的模糊图片。只能是比较模糊，不能太过模糊。”
“可这个方向是正确的。”裴瑶也很高兴，觉得在紫微星工作很有成就感，“现阶段是确定性图片的清晰化转化，随着技术的迭代、升级，就可以向不确定的图片发展了。这个项目可以先上马，然后一点点地帮助警方更新设备、升级系统，直到达到好莱坞电影里演的那样。”
周不器笑道：“对，没错！”
裴瑶道：“大街小巷贴着各种各样的打印的图片，说是丢失儿童或者丢失妇女什么的，可这怎么查？警方也很难查。有了我们的技术，就有了计算机筛选的可能。只要丢失的儿童或者妇女有照片传到了网上，或者从周边的摄像头里截取出相应图像，就可以完成对比、对接、确认，然后通过照片来源，也就找到人了。”
周不器叹了口气，“这可没那么简单。”
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