格特写的磁场表达式是这样的。
【H?=nlaksin(πn)(sπ(k2+(x-d)2√a2+(x-d2)^(-1)】
卓越笑道:“在我们华夏有一句话叫做,三个臭皮匠,顶得上一个诸葛亮,看,我们这么多人想,最后还是格特想出来了。”
“什么意思?”他们疑惑的看着卓越。
“意思就是人多力量大。”卓越笑道。
“科学可不是人多就能解决问题。”格特摇头道:“这是灵感,懂吗?是灵感。”
众人笑了笑,科顿道:“开始下一个问题吧!”
“级数分解用什么方法?”
级数分解为的是获得磁场均匀度。
“拉普拉斯解法?”珍尼道。
“不行,拉普拉斯是做电磁分离的,不符合该题型。”科顿道。
“那勒让德呢?这可以解磁场的。”威灵顿道。
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“虽然是解磁场的,但它是磁场的试探法。”格特道:“我觉得用亥姆霍兹解法很好,和该题型很符合。”
“是挺符合的。”科顿点头道。
说完看向卓越问道:“卓越,你觉得呢?”
卓越道:“你们说切比雪夫级数分解法怎么样?”
切比雪夫级数分解法是一种比较前沿的技术,但由于它有着致命的缺陷,很少有人使用。
“切比雪夫级数分解法?”科顿皱眉道:“这个解法容易导致磁场均匀度不稳定。”
“我知道。”卓越道:“但经过我的研究发现,这个解法之所以导致磁场均匀度不稳定是因为磁场本身太大,所以才会不稳定。”
“可是我这个磁场很小,所以使用切比雪夫级数分解法不会出现磁场均匀度不稳定的情况。”
“而且利用切比雪夫级数分解法的特殊性,可快速展开函数。”
“我还是建议你不要用切比雪夫级数分解法。”科顿道:“你可能不知道,五年前,在欧洲进行一场电磁实验,因为使用切比雪夫级数分解法,导致电磁爆炸,当时有许多伤亡,甚至一位科学家丧命。”
卓越坚定的道:“我坚持我自己的想法。”
科顿看卓越许久,见他目光坚定,他无奈的道:“好吧,这是你的物理课题,我尊重你的想法。”
很快,他们根据切比雪夫级数分解法推导出切比雪夫级数展开式。
【H?(x)=t?+t?T?(x)+t?T?(x)+……】
推导出切比雪夫展开式,关于均匀磁场线优化设计已经进行一大半了。
卓越感叹,“真快啊,要是我一个人还不知道等到什么时候才能完成呢,果然找人帮忙是对的。”
“最后只有优化模型的建立了。”
前面所有的都是理论,优化模型的建立是将所有理论总结起来。
“最后只有优化模型的建立了。”科顿道:“对于优化模型的建立,我是这样想的,我觉得应该采用粒子群算法对优化问题求解,你们说呢?”
粒子群算法,也是一个很前沿的技术,简称PSO。
PSO算法是一种基于群体的随机优化技术,该算法首先在可行解空间和速度空间随机初始化微粒群,其中位置用于表征问题解,其次,通过迭代更新以获得最优解。
“但是PSO算法有早熟现象啊!”珍尼道。
“是有这个缺点。”科顿无奈的道:“但是你能找到更好的算法吗?”
PSO算法是近几年针对电磁学优化最先进的方法之一,但所有的方法都有或多或少的缺点,而PSO算法的缺点已经是很小的缺点了。
“我们可以采用两种算法啊!”威灵顿道:“我很早之前就想过,既然电磁学所有的优化法都有缺点,而我发现这些所有的算法的优缺点都可以互补,所以我就想到,我们可不可以同时用两种或多种算法互补。”
“两种或多种算法互补?”众人皱眉,心中沉思。
两种或多种算法同时存在,可能早就有人提出来过,但至今没有出现过。
他们也不知道能不能推导出公式。
卓越看所有的表情都很犹豫,他笑道:“管它能不能成功呢,我们试试不就知道了。”
“对,试试!”格特道:“不管成不成功,试试就知道。”
“好,那就试试!”科顿道。
“嗯,试试!”珍尼和威灵顿道。
以前从来没人做过,所以他们也没有成功案例对照。
这也导致他们做这事的进度很慢,之后一个半月时间他们都在做这事,就连原本说好的实验都推迟进行。
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