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第124章 课智水善流 大模型时代中小银行转型课堂对话（第2页）
“这背后是技术伦理的思考。”教授严肃起来，“当行业都在追逐‘高大上’的技术时，他们选择从最基础的服务场景切入。这体现了哲学中的‘人本主义’——技术不是用来炫技的，而是用来解决真实问题的。”
他展示了一组对比数据：项目上线后，老年客户线上业务办理量增长230%，网点排队时间缩短40%。更意外的是，很多老人开始教同龄人使用APP，形成了“数字反哺”现象。
“这让我想到心理学中的‘自我决定理论’。”顾华说，“当技术满足了人的自主需求（自己操作）、能力需求（能学会使用）和关系需求（教别人获得认可），就会产生积极的行为改变。”
教授总结：“三个案例虽然场景不同，但都贯穿着同一种思维：不贪大求全，而是精准发力；不盲目跟风，而是立足实际；不忽视人文，而是技术向善。这正是中小银行转型的生存智慧。”
三、深度对话：转型背后的战略哲学
“看完案例，我们来拆解北京金融银行的战略逻辑。”教授在黑板上画了三个同心圆，“最核心是战略定位，中间层是技术路径，外层是场景落地。”
他指向核心圈：“他们的战略定位很清晰——做‘技术应用者’而非‘技术研发者’。这符合道家‘有所为有所不为’的思想，承认资源有限性，所以聚焦自己最擅长的领域。廖泽涛，从技术角度看，这种定位有什么优势？”
廖泽涛沉吟道：“这能避免陷入‘军备竞赛’。大型银行能养几百人的AI团队，但中小银行做不到。他们选择基于开源模型做微调，就像在成熟的操作系统上装应用软件，省时省力还实用。”
“说得对。”教授转向技术路径层，“他们构建了‘开源生态+自主优化’的双轮模式。一方面加入开源社区，共享基础模型资源；另一方面针对银行业务做专业训练，比如让模型学习信贷政策、监管规则。这种模式体现了什么哲学思想？”
“是‘和而不同’！”小景云回答，“既融入开源生态的‘和’，又保持业务特色的‘不同’。就像《中庸》里说的‘致中和，天地位焉，万物育焉’，在协作中保持自我。”
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教授点点头，指向最外层：“场景落地遵循‘从易到难’的渐进式原则。先做代码生成、语音交互这些见效快的场景，积累经验后再推进风控、营销等复杂场景。陈一涵，你觉得这种方式有什么心理学依据？”
陈一涵想了想说：“这符合‘小步快跑’的学习理论。每次成功应用都会带来信心提升，形成‘实践-反馈-优化’的良性循环，比一开始就挑战高难度项目更可持续。”
“非常好！”教授总结道，“这三个层面环环相扣，构成了完整的转型逻辑。但转型过程并非一帆风顺，他们也遇到过不少挫折。”
他分享了一个小故事：银行最初想直接采购成熟的大模型产品，结果发现通用模型对银行业务理解偏差很大，甚至会生成违反监管规定的代码。后来他们调整策略，用行业数据对模型做“二次训练”，才解决了这个问题。
“这告诉我们什么？”教授问，“技术应用不能照搬照抄，必须结合自身实际做调整。就像穿鞋，别人穿得舒服的鞋，自己穿可能磨脚。”
顾华若有所思：“这让我想到企业转型中的‘水土不服’现象。很多成功经验复制不下去，就是因为忽略了自身的资源禀赋和业务特点。”
“没错。”教授说，“北京金融银行的可贵之处，在于他们既看到了大模型的技术潜力，又清醒认识到自身的局限，在理想与现实之间找到了平衡点。这种理性务实的态度，比任何技术方案都更重要。”
四、课堂总结：技术浪潮中的生存哲学
夕阳西下，教室被染上温暖的金色。教授在黑板上写下最后几行字：
“中小银行转型三原则：
1.战略上——顺势而为，不盲目跟风
2.技术上——借力打力，不闭门造车
3.应用上——以人为本，不炫技忘本”
“同学们，今天我们通过北京金融银行的案例，看到了中小银行在大模型时代的转型之道。”教授的声音温和而有力，“这不仅是技术的胜利，更是思想的胜利。”
他看向刘佳佳：“从服务场景切入，让技术真正帮到用户，这是‘用户思维’的体现。”
转向顾华：“在资源约束下找到最优解，这是‘务实精神’的胜利。”
对廖泽涛说：“通过开源协作弥补能力短板，这是‘开放心态’的价值。”
最后看向小景云：“在技术变革中保持人文关怀，这是‘平衡之道’的智慧。”
“大模型技术就像一条奔流的江河，”教授总结道，“大型银行可以造巨轮乘风破浪，中小银行则可以修快艇灵活穿梭。关键不在于船的大小，而在于能否认清自身优势，找到适合自己的航道。”
他顿了顿，目光深邃：“技术会不断迭代，但那些永恒的智慧——对规律的尊重、对局限的认知、对人性的关怀，才是穿越周期的真正底气。这不仅适用于银行转型，也适用于我们每个人的成长。”
思考题
1.结合道家“顺势而为”的思想，分析中小银行在技术竞争中如何避免“以卵击石”，找到适合自身的发展路径？
2.心理学中的“系统平衡理论”强调在变化中维持稳定，北京金融银行是如何在技术创新与风险管控之间实现动态平衡的？
3.从哲学“知行合一”的角度，谈谈你对“技术落地不仅需要先进理念，更需要务实执行”这句话的理解，结合案例中的具体做法说明。
4.如果你是一家小城商行的科技负责人，资源有限的情况下，会优先选择哪些大模型应用场景？依据是什么？
5.案例中提到“技术是工具，人才是根本”，在中小银行数字化转型中，如何解决“技术人才引进难、留住难”的困境？结合文中思想提出你的建议。
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