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第37章（第1页）

对，深呼吸。林静深闭上眼，调整了一下呼吸节奏，再睁开时，眼神已经清明镇定了不少。她点开准备好的ppt，首页上，“‘灵犀’智能系统跨部门进度协同会”几个大字清晰地显示在幕布上。一点半准时，会议室基本坐满，俞雯轻轻咳嗽了一声，示意大家安静，然后看向林静深：“静深，开始吧。”林静深点点头，站起身，清了清嗓子，“各位伙伴们下午好，我是项目一部的林静深，负责‘灵犀’项目的整体协调工作。今天召集大家开这个会，主要是同步一下目前各模块的研发进度，并重点讨论一下情感交互模块接下来的优化方案和测试标准。电子版昨天我都发给大家了，元元，麻烦你帮我发一下纸质版。”她的声音清晰稳定，没有一丝颤抖，这让她自己都有些意外，或许是连日来的高压工作和密集学习，让她在不知不觉中成长了许多。元元勤快地应了一声，动作迅速地拿起资料挨个分发，脸上没有任何不满，开玩笑，她一个实习生能被静深姐拉来参加这种会议，不要太高兴，这可代表着她实习转正指日可待。林静深看了眼台下，确保每个人手里都拿到资料，才正式开始汇报，她先简要介绍了其他几个常规模块的研发进展，包括辅助硬件设计方案、语音识别优化、导航系统、车内环境控制界面等，这些部分都相对顺利，各部门配合也比较到位，之前一轮需求评审会上都已经有统一要求下来，没什么需要解决的争议点。说到最后，她才话锋一转，将重点引向了“灵犀”系统的核心。“情感交互模块，是‘灵犀’系统区别于市面上其他产品的关键所在，也是领途的邢工最初提出的创新理念。”她调出下一页ppt，上面清晰地展示着优化后的方案架构图，“经过前期的摸索和邢工的线下指导，结合研发部的验证结果，我对原有的方案进行了优化，希望能够更精准、高效地实现人车情感交互。”“优化后的方案，我们将生理指标精简为八项，”林静深的目光扫过在场的每一个人，确保大家都跟上了她的节奏，“包括心率、血压、体温、血氧饱和度、皮肤电活动、心率变异性、呼吸频率和深度，这些数据将主要通过与系统适配的可穿戴手环进行实时收集。”“情感指标方面，我们将综合运用车内高精度传感器和摄像头，收集分析车内人员的面部表情、语音语调、动作姿态以及眼动数据。”她切换到下一页，展示了几个模拟场景下的数据流示意图，“此外，系统还会结合驾驶员过往的驾驶行为数据，例如急加速、急刹车的频率、变道习惯等等，进行综合判断。”“这三个部分——生理指标、情感指标、行为数据，将互相配合，构成我们情感交互模块的感知基础，让系统能够更全面、立体地理解用户当前的情绪状态和潜在需求。”讲到这里，林静深停顿了一下，抽空看了一眼台下的反应。研发部的人，特别是老王，露出了认同的神色，显然对这个方案是熟悉的，毕竟他们和林静深接触最多，也了解大家为了这个项目付出的心血。而软测组那边，几个人则交头接耳，表情各异，其中一个年纪稍长、头发有些稀疏的男人，林静深记得他叫胡俊，是软测组的组长。胡俊眉头皱得很紧，嘴角带着一丝不以为然的弧度，而他旁边几个人转头看到他的神情，一个个不是抱臂后仰就是心不在焉，显然都以胡俊马首是瞻。林静深心里咯噔一下，知道重头戏要来了。她稳了稳心神，继续说道：“基于上述内容，我希望模型能够做出快速而准确的反应，所以会对模型的性能提出比较高的要求。”她指向ppt上醒目标红的两行字：“第一点，响应速度。我们希望模型从接收到用户表现到做出初步反馈的时间，能够控制在750毫秒。其次，泛化适应性。模型需要具备良好的适应能力，在各种复杂环境和突发情况下，比如光线变化、噪音干扰、用户情绪剧烈波动等场景，依然能保持较高的识别准确率和稳定性。”“为了实现这个目标，”她补充道，“我们需要在软件层面做好机器学习的建模、多模态数据融合识别、以及持续的验证评估优化工作，确保整个系统的灵活性和可迭代性。”话音刚落，研发部的老王就率先开了口，他扶了扶眼镜，声音一如既往地带着点沙哑：“静深这个方案，我们讨论过，确实要求很高，挑战很大，尤其是750毫秒这个指标，对算法和算力都是个考验。但是，方向是对的，情感交互要做得好，就必须快、准、稳，我代表研发部先表个态，我们这边会全力配合，想办法啃下这块硬骨头！”老王的话掷地有声，给林静深打了一剂强心剂，也明显流露出给她撑腰的意思。

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