这道无心插柳的“惊雷”,瞬间劈开了笼罩在众人头顶的犹豫阴云。
第一个突破口被打开,沉默的堤坝便开始松动。
接下来三个小时,陆陆续续有二十几个人走上前去。
他们不再试图“好好说话”,只是将自己最本能的状态留在了那里。
一个刚失恋的年轻人对着话筒,发出了一声长长的、压抑的叹息;一个抱着书的女孩,只留下几声紧张的清嗓子;还有一个中年男人,沉默地站了足足一分钟,最后只有一声疲惫的咳嗽被系统捕捉。
这些不成“话语”的声音,没有标题,只有时间戳和一条条长短不一的波形,像心电图一样,记录着城市最真实的脉动。
远在另一栋大楼的办公室里,苏霓指尖划过平板电脑上的新闻推送。
当她看到“声音接力角”首日数据报告时,目光停留在了那句播放量最高的“收工咯”上。
这不是一句口号,也不是一段演说,却获得了最多的共鸣。
她没有像评论区那样去赞美这个创意的巧妙,而是敏锐地捕捉到了其下更深层的逻辑。
她立刻拨通了许文澜的内线电话:“文澜,帮我调个数据。过去三十年,所有我们收集到的公众录音里,‘非语言发声’的占比情况。”
许文澜有些疑惑:“非语言发声?具体指什么?”
“咳嗽、叹气、脚步声、翻纸声、不成调的哼鸣……所有被我们当做‘噪音’或‘无效片段’过滤掉的声音。”
一个小时后,一份惊人的数据报告呈现在苏霓面前。
在青少年与基层劳动者这两个群体中,这类“边缘声音”的占比,高达百分之六十八!
它们长期以来被各种平台和算法排除在“有效表达”的范畴之外,被视为无意义的背景音。
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苏霓在自己的电子笔记中,郑重地敲下一行字:“我们总想教人说话,却忘了他们早已在用自己的方式发声。”
这份报告同样震撼了许文澜。
作为“脉搏协议”的构建者,她第一次意识到,自己引以为傲的算法,在追求“清晰”与“有效”的同时,也建立了一道冰冷的墙。
一夜未眠,第二天,“脉搏协议”迎来了一次紧急更新。
许文澜在系统中新增了一个名为“非言语标记”的模块。
用户在录音后,可以选择为自己的声音打上“我只是在这儿”、“我累了”、“我没想好”之类的标签。
系统不再为这些录音强制生成标题,也不会将它们推荐至首页的喧嚣广场。
这些被标记的“沉默录音”,像一条条潜入深海的溪流,在公共视野之外,汇入了一个个隐秘的社群。
一个患有重度抑郁症的用户在一条只有急促喘息声的录音下留言:“听到有人和我一样喘不上气,我才觉得自己没那么糟。”这句留言,收获了上千个同样无言的点赞。
与此同时,陆承安正在处理一桩棘手的养老院纠纷。
一位老人在临终前未能留下清晰的口头遗言,家属因此质疑院方护理不当,导致老人心愿未了。
陆承安调取了老人房间内最后七十二小时的监控音频。
音频里没有一句完整的话,只有无数琐碎的声响。
他花了一整天时间,将这些声音反复倾听,标注。
庭审现场,当对方律师言之凿凿地强调“老人未留下任何遗言”时,陆承安没有反驳,只是请求法官播放了一段音频。
法庭里一片寂静,只听见音箱里传来一阵有节奏的、轻轻拍打床沿的声音,接着是手指摩挲毛毯的“沙沙”声,最后,是一段断断续续、哼不成调的古老曲子。
家属们面露不解,对方律师更是嗤之以鼻:“陆律师,这就是你的证据?一堆噪音?”
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