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第544章 量化基金(第2页)

尤其是本地的互联网科技公司,它们在东南亚市场的布局已经初见成效,未来营收增长空间很大,是值得重点关注的标的……”

他越说越投入,从宏观经济数据到个股财务报表,分析得条理清晰,逻辑严密,完全没了刚才的拘谨。

张伟豪听得很认真,偶尔点头,还会提出几个问题,两人一问一答,会议室里的氛围渐渐活跃起来。

其他员工见阿米特得到了认可,也慢慢放松下来,开始断断续续地补充意见。

有人提到了香江债券市场的投资机会,有人建议关注跨境金融政策的变化,甚至还有人提出了与本地银行合作开展小额贷款业务的想法。

原本略显沉闷的会议,渐渐变成了热烈的讨论。

会议讨论接近尾声,张伟豪余光瞥见阿米特还攥着平板,嘴唇微动,显然还有话没说完。

他笑着看向对方:“阿米特,你要是还有想法,尽管说出来。

今天来香江分公司,就是想和大家一起,找到一条适合咱们的发展路,不用拘谨。”

听到这话,阿米特眼睛瞬间亮了,立刻捧着平板快步走到张伟豪身边,语气难掩兴奋:

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“张总!我觉得咱们香江分公司,完全可以重点做量化基金!这是我研究了很久的方向!”

“量化基金?”

张伟豪挑了挑眉,虽然听过这个概念,但具体运作模式他并不熟悉,示意阿米特继续解释。

“对!简单说,就是用数学模型和计算机程序来做投资决策,完全靠数据和算法驱动,不像传统基金那样依赖基金经理的经验或者分析师的人工判断。”

阿米特一边说,一边打开平板上的演示文档,指尖快速滑动屏幕,“您看,它就像一个‘超级大脑’。

能24小时不间断分析海量金融数据,不管是股票价格、成交量、公司财务报表,还是宏观经济指标,甚至连新闻舆情、社交媒体上的市场情绪,它都能抓取分析。”

他顿了顿,眼神里满是对这个“大脑”的自信:“然后通过复杂的数学模型和机器学习,从这些数据里找规律,

比如股价波动和成交量的关联、某类新闻发布后市场的反应模式,只要是能重复验证的盈利逻辑,模型都能捕捉到。

一旦发现符合条件的投资机会,系统会自动执行买卖,速度快到毫秒级,人类根本没法比。”

说着,阿米特把平板递到张伟豪面前,屏幕上是密密麻麻的模型架构图和数据曲线:“张总,这是我过去一年自己设计的‘阿米特一代’大数据模型。

我用香江股市过去五年的历史数据做过回测,还拿近半年的实时数据做了模拟交易,最差的时候,年化盈利能力也有15个百分点;

行情好的时候,最高能到125%!

而且回撤特别小,风险控制得很稳。”

张伟豪凑过去细看,屏幕上的回测曲线平滑向上,几乎没有大幅波动,尤其是在去年香江股市震荡期间,模型的收益曲线依旧保持稳定增长,这一点让他颇为意外。

他抬头看向阿米特,语气多了几分认真:“这个模型的核心逻辑是什么?

比如它主要靠什么指标判断买卖信号?

还有,面对极端市场情况,比如黑天鹅事件,模型能及时调整吗?”

阿米特早有准备,立刻指着模型参数解释:“核心逻辑是‘多因子策略’,我选了36个关键因子,

既有价值因子、成长因子,也有动量因子和情绪因子,能从多个维度筛选标的。

至于极端行情,我在模型里加了‘风险熔断机制’,一旦市场波动率超过预设阈值,系统会自动降低仓位,甚至暂停交易,避免大幅亏损。”

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