深夜的江州,雨丝斜织,整座城市在湿漉漉的光影中沉浮。
国家数字治理研究中心大楼依旧灯火通明,像一座孤悬于时代潮头的灯塔。
苏霓坐在档案室中央,面前是三块并列展开的显示屏,蓝光映在她冷峻的侧脸上。
许文澜的声音从耳机传来:“所有会议录音已提取完毕,共187场,涵盖近三年‘改革筹备组’跨部门联席会议、专项汇报会及政策协调会。算法模型已完成训练,正在分析语义密度与决策有效值。”
“开始吧。”苏霓轻声道。
数据流如星河倾泻。
屏幕上,一段段语音被拆解成词频、句式结构、逻辑链完整性评分。
系统自动标记出高频雷区——“原则上支持”“视情况推进”“有关部门牵头”“后续研究落实”。
每一句看似稳妥的官话,都被打上红色预警标签。
二十分钟后,结果出炉。
平均每次会议时长两小时十七分钟,真正用于明确责任分工、设定时间节点、提出可执行方案的时间,仅占38.2%。
其余时间,充斥着重复表态、模糊推诿、套话拖延。
更有甚者,一场关于“基层减负”的专题会,无效发言占比竟高达79%。
苏霓盯着那串数字,指尖轻轻敲击桌面。
“把数据做成动态热力图。”她起身,走向主楼大厅,“我要让所有人,亲眼看见自己浪费了多少解决问题的时间。”
大屏亮起的那一刻,整栋楼仿佛被电流击穿。
红色区块如瘟疫般蔓延在时间轴上,标题赫然写着:《我们每天浪费了多少解决问题的时间》。
每一个闪烁的红点,都对应一句空话;每一道扩散的波纹,都是本可用于行动的光阴。
起初有人嗤笑:“搞这些花架子,不如踏实干活。”
可当第三天清晨,隔壁发改委项目办主任亲自登门,低声询问能否接入监测系统时,风向变了。
不到七十二小时,周边七个单位主动提交申请,要求将本部门会议纳入“表达效能评估体系”。
有干部私下感慨:“以前开会总觉得说了等于做了,现在一看数据,才明白什么叫尸位素餐。”
与此同时,陆承安出现在行政体制改革座谈会上。
会场气氛沉闷,几位地方代表轮番抱怨基层执行力薄弱,“政令不出会议室”。
他听着,不动声色地调出平板,投屏展示那张热力图。
“各位觉得执行不力?”陆承安声音不高,却字字清晰,“可我们有没有想过——当指令本身含糊其辞时,落实怎么可能不变形?”
全场寂静。
他继续道:“一份文件里出现三次‘相关单位’,五次‘适时推进’,七次‘根据实际情况’,请问下级单位如何执行?这不是能力问题,是表达腐败。”
有人皱眉欲辩,他却不紧不慢地推出第二页PPT:“建议启动‘政务清晰度认证计划’——凡涉及公众利益的政策文件,必须通过三项检测:主体明确、时限具体、动作可操作。未达标者不予签发,并计入部门绩效考核。”
话音落下,会议室陷入长久沉默。
散会后,三位厅局级干部先后拦住他,问如何优化公文写作模板。
一位甚至掏出笔记本,认真记下“避免无主语句”“禁用推责性副词”等要点。
回程车上,陆承安拨通苏霓电话,语气难得带了笑意:“有意思。现在连官话都在学你说人话。”
苏霓站在窗前,望着楼下陆续前来对接系统的外单位车辆,唇角微扬:“他们终于开始怕了——不是怕我手里的数据,是怕有一天,老百姓也能听懂什么是真话,什么是废话。”
就在这时,许文澜急步走入办公室,神色凝重。
“苏主任,某直辖市刚上线‘政务智能助手’试点,宣称能自动生成标准化回复,提升服务效率。”
苏霓挑眉:“听起来不错。”
“但底层逻辑有问题。”许文澜打开电脑,“我逆向分析了它的响应机制——本质是关键词屏蔽+模板填充。群众问‘宅基地审批卡在哪一步’,它回‘感谢您的关注,我们将尽快处理’;问‘养老金为何停发’,答‘相关政策正在完善中’。这不是服务,是AI式敷衍。”
苏霓眼神渐冷。
“你打算怎么办?”
许文澜笑了,带着技术人的锋利:“我已经引导‘蜂巢镜像’社区开发者,发布一款开源对比工具。输入同一诉求,同时跑他们的AI和我们的语义解析模型,输出结果并列展示。”
两天后,上百个真实案例在网络上疯传。
“母亲癌症晚期申请异地报销,系统回复:‘您反映的情况很重要’”
“孩子落户被拒,追问原因,得到:‘此事涉及多部门协同’”
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